基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于偏最小二乘回归的森林蓄积量遥感估测

引用
森林蓄积量受遥感因子与地形因子的影响,但这些因子间存在多重相关性,会影响模型稳定性与精度.针对森林蓄积量遥感估测自变量间存在多重共线性问题,采用异于传统最小二乘的偏最小二乘方法建立密云县森林蓄积量遥感估测模型.先对可能影响蓄积量的因子进行分析,选取既存在相关性又对模型显著性有影响的因子为森林蓄积量估测的自变量.用预留的样本对模型进行检验,预测值与实测值相比精度达到90.1%.将通过检验的模型对整个密云县进行反演,得到密云县估测森林蓄积量为2 447 695.203 m3.

森林蓄积量、遥感因子、地形因子、多重相关性、偏最小二乘

34

S757.2+19(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

2014-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

81-84,132

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中南林业科技大学学报

1673-923X

43-1470/S

34

2014,34(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn