基于GM(1,1)的华山松生长量预测研究

摘要：

以94a树龄华山松Pinus armandii解析木数据为研究对象,利用GM(1.1)灰色预测模型,基于数值分析软件DPS,建立了华山松生长量预测模型并验证,解决了林木生长量的预测难题.灰色模型预测值C=0.2652(很好),p=1.0000(很好),结果表明GM(1,1)模型预测精度较高,预测可靠.验证了GM(1,1)灰色预测在林木生长量预测中应用的正确性,该模型在华山松生长量预测方面有较强的实际应用价值.

关键词：华山松、生长量预测、DPS、GM (1,1)

所属期刊栏目：33

分类号：S791.241(森林树种)

资助基金：林业科技成果国家级项目推广:都市森林景观三维可视化表达技术示范推广201146

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-96,121