高光谱遥感影像森林信息提取方法比较
以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,运用最小距离、马氏距离、最大似然、光谱角制图、光谱信息散度、神经网络、支持向量机7种分类方法对Hyperion高光谱数据进行森林信息提取.通过对信息提取结果进行比较分析得出:针对Hyperion影像信息提取的7种方法中,支持向量机、神经网络和马氏距离3种分类方法较适合森林信息的提取,总体精度分别为67.39％、66.30％、62.68％;最大似然法在针叶林信息提取中的效果较好,其精度为67.31％;支持向量机法最适合提取阔叶林信息,其精度为80.19％,远远高于其它6种分类方法；运用马氏距离和神经网络法提取竹林信息精度最高,分别达到了84.21％和81.58％.
高光谱遥感、Hyperion数据、森林信息提取、黄丰桥林场
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S771.8(森林工程、林业机械)
国家高技术研究发展计划（863计划）;林业公益性行业科研专项;国家科技重大专项;湖南省高校科技成果产业化培育项目
2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
75-79
