基于均值置信区间带的湿地植被高光谱特征波段选择
以东洞庭湖苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种典型湿地植被为研究对象,采用基于均值置信区间估计原理筛选特征波段,并结合Manhattan距离法检验植被识别的效果.研究结果表明:(1)剔除5种湿地植被类型中两两植被置信区间带重合率大的波段,得到光谱特征差异显著的特征波段,为680、760、870、1 570、2030 nm.(2)5种植被类型的光谱反射率Manhattan距离值分别为0.126 8、0.113 4、0.1139、0263 9、0.235 0,同种植被的Maahattan距离值显著小于异种植被.(3)通过对苔草、泥蒿、芦苇、辣蓼与柳树5种植被光谱反射率(R)进行数学变换发现,采用LOG(1/R)变换后的Manhattan值分别为0.9456、0.609 9、0.5256、0.9528、1.0365,显著大于d(R)与d[LOG(1/R)]变换方法后的Manhattan值,表明LOG(1/R)变换方法对这5种植被的识别效果优于d(R)与d[LOG(1/R)]方法.
高光谱特征波段、湿地植被、置信区间、东洞庭湖
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S771.8(森林工程、林业机械)
国家科技重大专项;国家高技术研究发展计划（863计划）;林业公益性行业科研专项;湖南省高校科技成果产业化培育项目
2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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