基于色素含量的针叶树种敏感波段提取研究

摘要：

通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性.结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100％;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70％～80％,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401～504 nm和659～686nm波段具有可推广和进一步研究的价值.

关键词：高光谱、色素含量、波段提取、针叶树种、黄丰桥林场

所属期刊栏目：33

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技重大专项;国家高技术研究发展计划（863计划）;林业公益性行业科研专项;湖南省高校科技成果产业化培育项目

在线出版日期：2013-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40