FCM算法在钦州湾不同时期水质预测中的应用
对钦州湾2008-2009年6个航次的调查资料进行分析,数据共有24个指标,15个站点.由于指标过多,数据处理不方便并且也不准确.利用FCM模糊聚类算法对钦州湾水体中的污染物进行分析,通过预测,得到2010年春、夏、秋、冬四个季度各个指标的数据,旨在了解钦州湾不同时期水质污染状况以及其趋势,为该湾的环境治理以及生态环境的可持续发展提供科学依据.
生态环境、水质预测、FCM、模糊聚类
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S718.51+2.3;X173(林业基础科学)
广西自然科学基金项目2011GXNSFA018151;广西教育厅科研资助项目201012MS194;广西科学研究与技术开发计划课题桂科攻0895004-4
2013-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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