基于Mean Shift的高分辨率遥感影像分割方法
Mean Shift算法原理简单,计算速度快,但现有的32位Mean Shift遥感影像处理软件对大数据量的承受能力较差,无法实现对高分辨率影像的处理.针对这个问题,实现了在64位系统环境下编写64位基于Mean Shift算法的高分辨率影像分割程序,并且为了获取更高精度的分割影像对象,提出在进行Mean Shift遥感影像分割之前进行一次或多次Mean Shift滤波平滑处理,并展开实验,结果表明相同尺度、相同条件下可有效减少过分分割现象.
高分辨率遥感影像、图像分割、均值漂移、64位实验平台
32
S758;TP79(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金31100412
2013-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
168-172