多源遥感数据森林信息的提取和比较分析
基于遥感的森林信息提取的信息源比较多,这些信息源由于本身参数的差异,其有效提取结果并不相同.以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,利用SPOT5多光谱数据、TM和CBERS02星多光谱数据,分别开展森林信息提取,并对结果进行比较;同时还开展了决策级融合比较.研究结论如下:SPOT5多光谱波段提取针叶林信息最好,精度达到了84.00%;利用TM提取阔叶林信息效果最好,精度达到了85.42%;决策级融合后各地类分类精度都有所提高,尤其灌木林分类精度达76.92%;决策级融合后总体精度达85.08%,Kappa系数达0.813 2,基本达到SPOT5数据2.5 m(87.29%,0.838 5)的分类准确度.
林业遥感、森林信息提取、决策级融合、湖南株洲、黄丰桥林场
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S771.8(森林工程、林业机械)
国家高技术研究发展计划(863计划);林业公益性行业科研专项
2013-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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