基于高光谱数据的东洞庭湖苔草LAI估算研究

摘要：

叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数.实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用.本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型.通过分析52组苔草样本640～780 nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征,选择特征波段,运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型.研究发现特征波段为707～758nm,以上3种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0.815、0.565,均方根误差分别为0.320、0.269、0.273,3者偏最小二乘回归模型的决定系数均高达0.9以上,均方根误差分别为0.189、0.262、0.134.结果表明:偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,该估算模型可有效估算苔草LAI.

关键词：苔草、高光谱、植被类型、LAI、反射率、偏最小二乘回归

所属期刊栏目：32

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家重大专项E0305/1112/02;国家”十二五”863项目2012AA102001

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33