基于PCA与SPOT-5的森林碳储量估测
以北京市延庆县为研究对象,利用遥感和地学数据,分析其与地面碳储量的相关关系,探讨基于遥感和地学信息的森林碳储量遥感估测.利用森林资源二类调查数据和2004年SPOT-5遥感影像,选取B1、B2、B3、B44个单波段,IDVI、IRVI、INDVI3种植被指数以及海拔、坡度共9个因子,对这9个因子进行降维,并提取主成分,建立基于主成分回归的森林碳储量估测方程.结果表明:模型复相关系数为0.892;用30个独立样本检验模型的可靠性与精度,相关系数为0.769,精度达到91.60%.该方程可用于森林地上部分碳储量估测.
森林、遥感信息、森林碳储量、主成分回归法、估测
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S718.55(林业基础科学)
国家”十一五”林业科技支撑计划2006BAD23B05
2013-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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