一个基于BPNN的TC11钛合金蠕变本构关系模型

摘要：

TC11钛合金在金属成形过程受载荷、温度、时间等因素的作用,其蠕变本构关系极其重要且复杂.针对这一情况,利用BP神经网络高精度的非线性拟合能力、记忆能力和很强的泛化能力,提出了一个基于BPNN(误差反向传播算法)的TC11钛合金蠕变本构关系模型.对关系模型进行训练、学习和仿真,并将其仿真结果与推广的Burgers模型推导的理论值和蠕变实验值进行误差分析,结果表明该模型具有很高拟合精度和一定的实际应用价值.

关键词：BP神经网络、TC11钛合金、蠕变、本构关系

所属期刊栏目：31

分类号：TG146.23(金属学与热处理)

资助基金：中南林业科技大学青年科研基金09C1016;2009043B

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186