基于迭代算法和神经网络的PID控制参数的优化与应用

摘要：

根据传统PID控制技术中的参数优化难题以及就PID控制用于轨迹跟踪时存在收敛速度慢的问题,提出了采用BP网络以及迭代算法相结合,为PID控制提供最优参数.通过利用神经网络具有自学习、自组织和并行处理等功能和对复杂系统控制可以达到满意效果的优势以及基于迭代学习算法,使PID控制更加精确.在车型机器人中进行了仿真实验并验证了该方法的有效性.

关键词：PID控制、迭代算法、参数优化、神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：197-202