高光谱数据的降维处理方法研究

摘要：

高光谱数据具有波段多、光谱范围窄、数据量大等特点,但巨大的数据量给数据处理带来了困难,同时它的高维也容易导致Hughes现象的产生.因此,对其进行降维处理显得非常必要.以Hyperion数据为研究对象,分别利用特征选择和特征提取的方法达到数据降维的目的.结果表明:(1)波段选择之前进行子空间划分,可剔除相关性大的波段,并能减小数据计算量,避免信息的丢失,从而实现高维遥感数据优化处理和高效利用的目的.(2)MNF变换后高光谱数据的有效端元数可为图像的进一步分析和应用提供参考.

关键词：高光谱数据、降维、特征提取、Hyperion

所属期刊栏目：31

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;林业公益性行业科研专项

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38