基于遗传神经网络的P2P流量检测研究

摘要：

P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点.针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率.

关键词：网络安全、p2p流量检测、神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP389.1;TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188