10.3969/j.issn.1673-923X.2010.03.030
基于IBRF神经网络的泥石流预测研究
介绍了泥石流爆发的各种影响因素和泥石流预测基本原理,为提高预测的准确性与快速性,将免疫骤类算法与径向基函数结合,建立了泥石流预测的IRBF神经网络模型,并与BP网络预测模型和常规RBF网络预测模型进行了对比模拟实验.实验表明IRBF神经网络具有更高的预测准确性和更短的训练时间,该方法用于泥石流预测有较高的应用价值.
泥石流、径向基函数、免疫算法、预测
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TP301(计算技术、计算机技术)
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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