基于改进的CLARANS算法在数据挖掘中的研究

摘要：

数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知的、具有潜在应用价值的信息或模式,解决数据量很大、而知识贫乏的矛盾.通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,发现全局的分布模式和数据属性之间有趣的相互关系.在充分继承CLARANS算法原有的优点基础上,利用遗传算法对CLARANS算法进行改迸,提高了聚类效率.

关键词：数据挖掘、聚类、遗传算法、CLARANS

所属期刊栏目：30

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：142-146