基于高斯混合模型的道路交通状态特征辨识方法

摘要：

针对交通流流量,占有率和速度3个基本参数,提出一种基于高斯混合模型的道路交通状态特征辨识方法.利用Expectation-Maximization(EM)算法实现对混合模型的参数估计,结合Bayes方法和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验进行混合模型的选择.应用北京市实际道路交通流参数数据对所提出的方法进行了验证分析,取得一些具有实际应用意义的特征指标,并就此方法应用中的一些问题进行了讨论.

关键词：交通运输工程、交通状态、特征、高斯混合模型、EM算法、模型选择

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2006CB705507

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：151-155,169