基于进化神经网络的火灾后混凝土强度评估

摘要：

高温后混凝土强度的评估是判断受火建筑的结构损伤程度、剩余承载力的重要依据.设计了一个进化神经网络模型,用遗传算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土强度的评估.介绍了混凝土立方试块经受不同火温后进行回弹测试混凝土强度的方法.经实验测试和仿真分析证明,所提出的进化算法用于RBF神经网络优化比基于聚类法的RBF网络具有更高的识别精度.

关键词：土木建筑、火灾、RBF神经网络、遗传算法、混凝土强度

所属期刊栏目：26

分类号：TU375(建筑结构)

资助基金：湖南省科技厅资助项目02SSY3027

在线出版日期：2006-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86