基于人工神经网络的森林资源预测研究

摘要：

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明:在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.

关键词：人工神经网络、BP算法、森林资源预测

所属期刊栏目：21

分类号：S711;S758.4;TP183(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金39370570

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22