基于强化学习和城市感知的碳排评价方法

摘要：

文章以碳排评价方法为研究对象,以都江堰城市街景图为实证落脚点,鉴于人们对城市碳排水平的感知水平主要来源于天空、建筑、车辆、区域位置等,通过问卷调查和运用城市感知获取部分数据,应用强化学习的方法构建城市碳评新模型.区别于传统研究方式,本文提出基于弱监督学习的方法,结合深度强化学习与按照马尔科夫决策过程特点,模拟人类水平的感知能力,兼顾反映主观性与客观性,更为准确的评价居民对碳排放感知,使CIM建设、城市更新、城市管理工作更具有针对性,进而提高人民满意度.

关键词：城市感知、强化学习、碳排放、计算机视觉

分类号：TU98;TP391.4(地下建筑)

在线出版日期：2024-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24