人本主义视角下校园道路空间绿量可视性研究——以广州大学为例

摘要：

通过机器算法检测道路绿化质量已成为当下的重要手段,但目前的研究范围主要集中在城乡等大尺度街区,对于社区、公园以及校园等小尺度空间的研究还较为缺乏.文章从人本视角出发,以广州大学校园道路图像为载体,结合机器学习技术,对图像中的绿色元素进行自动识别,进而计算出各路段采样点的绿化率,以此来评估校园整体绿化质量水平,以期为各大高校的景观环境设计提供新的研究视角和技术手段.

关键词：道路图像、机器学习、绿视率、校园绿化、广州大学

分类号：TU984(地下建筑)

在线出版日期：2023-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15