数据驱动的建筑电气系统诊断方法研究

摘要：

随着机器学习的发展,建筑电气系统诊断逐渐走向自动化,然而传统的方法需要烦琐的特征工程,极大限制了诊断速度和准确率.针对上述问题,拟提出一种基于深度学习的建筑电气系统诊断方法,利用深度学习独有的特征自学习能力,实现复杂建筑电气系统诊断目的,并对此展开了深入研究和分析.

关键词：特征工程、建筑电气系统、深度学习、故障诊断

分类号：TU855(房屋建筑设备)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138