10.13655/j.cnki.ibci.2023.04.037
建筑光伏系统发电功率短期预测方法研究
为降低光伏系统发电功率的预测误差,增强预测结果的精准度,文章对建筑光伏系统发电功率短期预测方法研究,进行数据采集及校正,建立归一化预测矩阵,以此为基础,构建BP神经网络预测模型,以Mallat重构处理实现发电功率的短期预测.最终预测结果表明:与传统多时间尺度预测组和传统分布式光伏预测组相比,神经网络光伏预测组最终得出的预测误差相对较小,且均控制在0.15以下,表明其对系统的预测效果更佳,具有实际应用价值.
建筑光伏系统、光伏发电功率、短期预测、预测方法
TK51;TU855(特殊热能及其机械)
2023-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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