基于极点特征聚类的智能建筑混凝土墙体裂缝识别方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13655/j.cnki.ibci.2022.11.021

基于极点特征聚类的智能建筑混凝土墙体裂缝识别方法

引用
为精准识别墙体裂缝,文章研究基于极点特征聚类的智能建筑混凝土墙体裂缝识别方法.利用改进近邻保留嵌入算法,降维处理混凝土墙体回波信号;求解信号的冲激响应,获取回波信号的极点特征;基于Grassmann流行距离度量的谱聚类算法,聚类回波信号数据点,输出墙体裂缝识别结果.实验证明:该方法可精准识别墙体裂缝.

极点特征、智能建筑、混凝土墙体、裂缝识别、Grassmann流行距离、谱聚类算法

TN957.52;TU17

2022-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

72-74

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

智能建筑与智慧城市

1671-9506

11-1392/TU

2022,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn