基于Elman神经网络的钢结构变形监测方法

摘要：

为保证钢结构变形监测精度,文章提出基于Elman神经网络的钢结构变形监测方法.采用三维激光扫描,获取钢结构的施工点云数据,计算各个平面数据得到建筑数据特征线;基于Elman神经网络监测钢结构变形结果.测试结果显示:输出结果与期望结果之间的拟合程度较高,监测的相对误差结果均低于0.2％.

关键词：Elman神经网络、钢结构、变形监测、平面方程矩阵、点云数据

分类号：TU398;TU17(建筑结构)

在线出版日期：2022-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71