结合随机森林与多源空间大数据的建筑物功能识别

摘要：

建筑作为城市空间重要组成部分,其功能的准确识别能增加城市空间资源配置使用的合理性及高效性,以促进城市空间结构的科学规划发展.文章在采用腾讯位置人口数据和POI数据基础上创新引入建筑形态特征和基准地价数据,利用随机森林算法实现了深圳市南山区、福田区和罗湖区城市建筑类型的识别,分类结果与深圳市百度全景地图对比相似度高,且建筑物理形态数据和基础地价数据较其他分类指标更能增加模型总体分类精度.识别结果空间布局表明,南山区建筑类型较完全,福田区企业办公和公共服务类建筑聚集情况不明显,罗湖区除商业服务和公共服务类建筑外其他类型建筑数量较少,深圳市需进一步对地区建筑类型进行调整与完善.

关键词：建筑功能分类、随机森林算法、克里金插值法、建筑形态、基准地价

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;广州大学省级大学生创新训练计划项目

在线出版日期：2022-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45