一种面向健康状态预测的设备维护方法

摘要：

针对国有资产经营管理中如何以较小的人力物力投入达到设备最优工况的问题,提出一种面向设备健康状态预测的维护方法:将设备的历史维护数据作为输入信息,通过支持向量机(SVM)算法构建的预测模型获得输出结果,根据预测结果建立设备健康状态评价等级及相应的维护措施,以实现国有资产设备的健康状态评价及状态准确预测,从而制定科学的维护计划,达到尽可能减少故障发生、延长设备服役时间的目的,最终实现国有资产的保值和增值,本文以天津市某国有资产经营管理为例,初步实现了设备的故障预测与健康管理,助力实现设备"状态修"的转型.

关键词：健康状态预测、设备维护方法、支持向量机(SVM)算法、国有资产

分类号：TH17

资助基金：天津市智能制造专项资金项目20201195

在线出版日期：2022-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11