基于神经网络的建筑能耗及设备故障预测方法研究

摘要：

文章在常规建筑能耗和设备故障预测方法的基础上,根据智慧建筑中BIM模型数据和物联网数据融合形成的数据集,提出了基于BP神经网络的多任务学习方法,将建筑能耗和设备故障预测采用同一神经网络模型进行学习和预测,并阐述了网络结构及损失函数的设计方法,为建筑能耗和设备故障预测提供了新的思路,也为智慧建筑运维管理系统中的智能诊断服务提供算法基础,将人工智能技术真正地应用于智慧建筑运维管理系统之中.

关键词：智慧建筑、能耗预测、故障预测、关联规则、神经网络

分类号：TU17(建筑基础科学)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150