10.3969/j.issn.1671-9506.2003.09.016
一种基于神经网络的建筑设备故障诊断模型
阐述了BP神经网络学习功能及实现算法.分析了制冷系统的主要故障,并对制冷设备主要故障与征兆的关系作了定性的研究,在此基础上设计了一种具有学习功能的故障诊断神经网络模型.验证的效果显示了该诊断方法的有效性.
故障诊断、制冷设备、模糊神经网络、BP网络
2015-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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10.3969/j.issn.1671-9506.2003.09.016
故障诊断、制冷设备、模糊神经网络、BP网络
2015-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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