基于模糊C均值聚类算法模型的核电厂蓄电池运维更换策略研究
针对核电厂运维中的蓄电池整组更换最优策略问题,以某厂在役的 GroE 型蓄电池1BTG14 等6 组636 只电池样本为实验研究对象,在研究容量试验放电电压曲线的基础上,选取最近三次大修该曲线的特征点,利用数据聚类分析技术建立模糊C均值聚类算法模型,并通过有效性函数选取最优实验结果,对基于电压特征数据呈现的分类结果进行研究,从而得出相同运行条件下蓄电池组的最优更换策略.该方法在保证性能可靠的基础上实现蓄电池在寿期内的充分利用,从而节约核电厂运维经济成本,实现经济效益最大化.
蓄电池、聚类分析、电压、电压平台、运维、核电厂
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TL48(各种核反应堆、核电厂)
2023-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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12-15,82