基于遗传优化规则库的电力变压器故障诊断

摘要：

提出基于遗传算法优化模糊规则库的故障诊断方法,采用模糊故障诊断系统对电力变压器的初期故障进行检测或诊断.采用遗传算法产生优化的模糊规则库,针对缺少数据样本的情况,采用自举法对数据样本进行处理及扩充,使得不同的故障类型有相等的样本数.仿真结果表明:该故障诊断方法提高了故障诊断精度和正确率,对于电力变压器故障诊断有效、可行.

关键词：电力变压器、模糊诊断系统、遗传算法、自举法

所属期刊栏目：44

分类号：TP183;TP206.3(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60604005

在线出版日期：2013-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1018-1023