基于核熵成分分析的热轧带钢自适应聚类分析
为提高热轧带钢力学性能离线检测的针对性和生产过程控制的实时性,提出利用聚类分析方法实现生产状态的聚类,对错分或离群样本进行力学性能的重点检测.常用的高斯核主成分聚类分析中假设数据服从正态分布,以方差大小提取核主成分,而实际生产数据分布复杂,拟采用核熵主成分分析,并自适应选取核参数和聚类数,实现生产状态的自适应聚类.利用实际生产数据进行方法验证,与核主成分聚类分析相比具有更好的聚类结果,聚类正确率从86.23％提高到96.51％,更加有效地提高了质量检测的针对性.
热轧带钢、核熵成分分析、聚类分析、力学性能
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TG333.71;TP274.3(金属压力加工)
国家自然科学基金资助项目50934007,50905013,51004013;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20110006110027;冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目2009A16;国家”十二五”科技支撑计划项目2011BAE23B00,2012BAF04B02;中国博士后基金资助项目20110490294;中央高校基本科研业务费资助项目FRF-AS-11-011B,FRF-TP-12-167A
2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1732-1738
