提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法

摘要：

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法.通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理.通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好.

关键词：提升小波变换、尺度自适应、非线性预测算子、支持向量回归机、最小均方误差原则

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”计划项目2010AA8090514-C

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：992-996