基于视频片段的视频检索

摘要：

为提高视频检索的查询效率,提出一种基于视频片段的视频检索方法.该方法利用相邻帧之间的HIS(Hue, Saturation, Intensity)颜色信息特征将视频流分割成子片段,并采用高维索引结构Vector-Approximation Trie (VA-Trie)来组织视频子片段,然后,利用空间和纹理特征定义视频片段的相似度模型,在此基础上采用基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.研究结果表明:与其他检索方法相比,该方法能有效地提高视频检索的查全率和查询率,适合用于运动视频检索.

关键词：视频片段检索、高维索引结构、k近邻查询、相似度度量、空间和纹理特征

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目79816101

在线出版日期：2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1009-1014