求解二级分销网络模型的混合微粒群算法

摘要：

针对现有算法在求解二级分销网络模型时计算量大、难以适用于求解大型规划问题和易陷入局部最优等不足,提出一种求解二级分销网络模型的混合微粒群算法.该算法以二级分销网络的总成本作为适应度函数,采用一种精简的编码方式,通过将遗传算法的变异和交叉操作引入微粒群算法,实现二级分销网络模型的离散优化.算例仿真结果表明:采用提出的算法能获得全局最优解,且收敛性好,运算速度快,稳定性好,能有效避免算法的早熟收敛问题.

关键词：二级分销网络、混合微粒群算法、遗传算法、供应链

所属期刊栏目：41

分类号：TP202.7;F203(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省科技计划;湖南省教育厅重点科研项目

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：623-627