一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.

关键词：支撑向量机、过程监控、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA413110

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：447-450