遗传算法参数和操作的序优化

摘要：

遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法.仿真研究表明,该方法能够合理地确定最佳参数和操作,并同时给出GA的合理性能评价.

关键词：遗传算法、序优化、最优计算量分配、随机优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：350-354