基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

摘要：

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题.基于RBF神经网络的辨识方法,建立了青霉素发酵过程模型.以动力学模型为基础产生教师数据,采用遗传算法对网络进行训练,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型,并进行了仿真实验验证.实验结果表明,该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值.

关键词：青霉素、发酵、RBF神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60274060

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：342-344