基于改进粒子群算法的大件运输通行路径优化研究

摘要：

为解决大件运输车辆申请起始地与目的地间的最优通行路径决策问题,依托公路路网数据库与桥梁通行标准数据库,将申请车辆的最优路径决策问题转化为轴重优化下的最优路径匹配问题.根据空间通行性、桥梁通行性、经济性和时效性指标建立了多目标优化模型,采用一种基于非线性惯性权重和动态学习因子改进的粒子群算法进行寻优求解,以某大件车辆申请数据为例验证分析.结果表明:参数优化后的大件运输车辆可以匹配原通行条件不满足要求的通行路径,新路径充分利用了公路通行能力,节约了时间成本,验证了该优化方法的可行性.

关键词：大件运输、路径决策、多目标优化、粒子群算法、非线性惯性权重

所属期刊栏目：48

分类号：U492.3+36.5(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：交通运输行业重点科技项目;湖南省交通科技项目;湖南省交通科学研究院有限公司科技创新项目

在线出版日期：2023-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：167-173