基于关联规则挖掘的机场道面病害恶化规律研究

摘要：

为了确保机场道面状态满足飞机使用要求,常用的维护管理制度是机场道面检查与维修机制.该机制运转时产生了大量数据,但在实际工作中,却缺少对这些数据进行挖掘分析的方法.基于关联规则挖掘方法,建立了道面病害恶化规律挖掘模型,定义了恶化率t来表征病害恶化的机率,并将模型与机场道面检查、维修机制耦合,得到了优化后的机制.以机场收集的202个板块的病害数据为例,经过规律挖掘得到的知识包括:该机场道面病害恶化的3个阶段,以及灌缝料损坏有15.25％的机率恶化为边角剥落,表面剥落有40％的机率恶化为表面裂缝,板间错台有25％的机率恶化为板块断裂,并通过优化效果的预评估,认为优化机制在少量增加工作量、单次投入成本的基础上,可提高维护管理的水平与机制运转的效率.

关键词：机场道面;检查与维修机制;数据挖掘;关联规则

所属期刊栏目：46

分类号：V351.11(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：全军后勤重点科研项目;全军军事理论科研项目;全军重点学科专业建设教研创新项目;陆军勤务学院青年科研资助项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：163-169