基于K最邻近算法的沥青路面使用性能预测

摘要：

为准确预估沥青路面使用性能衰变规律,提出了基于K最邻近非参数回归的预测方法,探索大数据挖掘技术在路面结构使用性能预测的应用.利用自然分区、交通量等级、面层类型及厚度、基层类型及厚度、路龄作为特征向量,将PQI值及其评价等级作为输出向量,构建了沥青路面结构使用性能KNN预测模型,并将模型应用于广东省普通国省道典型沥青路面结构使用性能预测中.结果表明,K=3时的PQI值预测精度优于K=5时的预测精度;K=3和K=5时的PQI值预测结果的平均绝对百分误差分别为0.737％和0.793％,均小于1％,说明K最近邻算法预测沥青路面使用性能的准确度较高.

关键词：道路工程、沥青路面使用性能、K最邻近算法、预测

所属期刊栏目：45

分类号：U416.217(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省交通运输厅科技项目;广东省公路事务中心科研课题

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-78,85