基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序研究

摘要：

在当前社会经济水平下,有限的治理资金限制了治理道路危险源的数量,为了在保障道路安全的前提下,使有限的资金达到最大的治理效果,必须根据各类事故黑点的危险程度及治理的迫切性等对事故黑点治理紧迫性进行排序,从而根据紧迫性大小制定事故黑点的整治计划.该文提出基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性的排序方法,考虑多重因素建立了包括4个一级指标和6个二级指标的事故黑点治理紧迫性评价体系,并将评价指标作为BP神经网络的输入单元,通过模型设计、参数设计以及样本训练,建立基于BP神经网络的事故黑点治理紧迫性排序模型.最后,本文用实例验证了该模型对检验样本的输出值与期望值一致.

关键词：BP神经网络、事故黑点、紧迫性、排序、评价体系

所属期刊栏目：43

分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：广东省交通运输厅科技项目科技-2015-02-071

在线出版日期：2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158