交叉口瞬时交通流量预测的自适应卡尔曼滤波模型

摘要：

提出了一个交叉口瞬时交通量预测的带时间窗自适应卡尔曼滤波模型(Adaptive Kalman Filter Model,AKFM);详细阐述了模型的理论基础、建立过程、推导步骤及状态转移矩阵;并通过C++实现了AKFM和传统卡尔曼滤波模型(Traditional Kalman Filter Model,TKFM);最后,通过实际交叉口的检测数据对该模型与传统卡尔曼滤波模型进行了比较分析及评价.实验结果表明,AKFM模型是稳定有效的,预测精度优于TKFM.

关键词：瞬时交通流预测、卡尔曼滤波器、时间窗口、自适应方法、状态转移矩阵

所属期刊栏目：38

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金61004113和71072027;江苏省高校自然科学基金12KJB580005

在线出版日期：2013-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111