基于神经网络技术的结构损伤检测
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10.3969/j.issn.1674-0610.2006.05.005

基于神经网络技术的结构损伤检测

引用
结构损伤会导致其振动频率的变化,因此测量结构振动频率可以判断结构是否存在损伤,同时,基于频率测量的结构损伤识别方法具有测试简便,精度较好的优点,在分析结构固有频率的基础上,把结构损伤识别问题分为损伤辨别、损伤定位、损伤程度标定3个子模块,对每个子模块用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别,将BP网络和频率相结合进行了矩形梁的损伤检测,计算分析结果表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的识别效果,最后对神经网络方法在损伤检测中的发展前景作了展望.

固有频率、振动模态、神经网络、损伤识别

31

U448.21(桥涵工程)

重庆市教委资助项目040404

2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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