基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

摘要：

为了改善交通预测值的精度,采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测,提出了其噪声协方差μ的计算方法.改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正, 适用于交通状况的实时分析.

关键词：卡尔曼滤波、预测模型、交通信息

所属期刊栏目：30

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：湖南省教育厅科研项目

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-109,123