10.3969/j.issn.1674-0610.2005.01.020
全网络神经模糊控制在城市单路口交通实时控制中的应用
在已有城市单路口交通模糊控制方式和控制策略的基础上,提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法.方法考虑了影响信号灯控制策略的各种因素,根据分级并行控制思路,对车流采用不同的优先级和不同的控制策略进行协调控制,提高了系统的实时性,降低了系统的复杂性.采用6层全网络结构的神经网络进行了控制算法的实现,并利用已有数据对神经网络进行了学习训练,使网络结构和参数具有更为广泛的适用性.
单交叉路口、全网络结构、神经模糊控制、信号灯
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U491.5+4(交通工程与公路运输技术管理)
2005-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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69-72,76