基于进化神经网络和Monte-Carlo的疲劳可靠性分析

摘要：

研究了进化神经网络技术,并采用进化神经网络模拟结构重要几何尺寸与载荷的分散性对危险应力的影响,考虑疲劳影响因素的随机性,运用Monte-Carlo方法仿真疲劳横向应力的分布,以获得结构的P-Sa-Sm-N曲面方程,并利用MTPMiner准则理论进行疲劳可靠性分析.实例表明该方法可以用于随机栽荷下复杂结构的疲劳可靠性分析.

关键词：进化神经网络、Monte-Carlo、疲劳可靠性、概率Miner准则

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15