复杂系统可靠性多目标优化设计和决策研究
针对复杂系统可靠性设计问题,采用改进非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ)研究了可靠性分配中的多目标优化设计.根据Pareto最优解集形成决策矩阵.基于信息熵法得到属性权重,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序.采用本文方法讨论了一个复杂系统可靠度的分配和预测算例.数值算例表明.综合采用多目标优化和多属性决策技术,可以迅速、客观选择各部件的可靠度.这种综合方法还能用于可靠性研究的其他领域.
可靠性、多目标优化、多属性决策、权重、TOPSIS
F2(经济计划与管理)
2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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