维修性增长的Bayes方法
对指数维修产品作m个阶段的维修性试验,第i阶段的修复率μi(i=1,2,…,m)满足顺序约束条件:μ1≤μ2≤…≤μm,据此,本文用Bayes方法估计了修复率μm(或平均修复时间MTTR Mm).在取共轭型先验分布或无信息先验分布时,推导了μm的边缘后验密度及其Bayes精确可信下限,为满足工程实践的需要,还推导了μm的Bayes近似可信下限,并用数值例说明了这些方法.
可靠性工程、指数修复时间、维修性增长、Bayes方法、顺序约束条件、修复率、平均修复时间
F4(工业经济)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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