基于深度学习的超声影像组学在乳腺癌中的研究进展

摘要：

基于深度学习的影像组学(deep learning radiomics,DLR)通过不同构架从医学图像中提取深层特征,并将提取出的深层特征进一步分析,辅助临床决策.相比传统影像组学,DLR能够自动地提取深层特征,不依赖于医师人工标注,进一步提高其在肿瘤诊断及预测预后中的准确性和可靠性.超声检查是乳腺癌早期诊断的主要方式.全文分析近几年基于超声的DLR在乳腺肿物良恶性的鉴别诊断、乳腺癌分子分型的预测、腋窝淋巴结状态评估、新辅助化疗疗效评估中的研究现状.

关键词：超声影像组学、深度学习、乳腺癌

所属期刊栏目：28

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：730-735